🎯 ТВОЯ ЗАДАЧА

Оценивать эффективность paid-каналов, инфлюенсеров и органики. Превращать анализ CAC, ROMI, атрибуции и инкрементальности в решения по маркетинговому бюджету.

🧠 КОГО ИЩЕМ

2+ года в маркетинговой или performance-аналитике. SQL, Python, рекламные кабинеты и трекеры. Самостоятельный аналитик, который отличает корреляцию от инкрементального эффекта.

📌 МЫ ПРЕДЛАГАЕМ

• Зарплата в USD + опционы
• AI-продукт с 35M+ пользователей
• Твои выводы — основа решений по маркетинговому бюджету
• Своя зона целиком: от гипотезы до внедрения

Подробнее: задачи · требования · будет плюсом · условия · о компании · подать заявку

Формат работы: Алматы · офис · 6 дней в неделю

О КОМПАНИИ

Higgsfield AI — самая быстрорастущая AI-компания в истории: $1B годовой выручки (ARR), 35M+ пользователей по всему миру.

Наша цель — не просто быть успешными, а расти быстрее всех, первыми создавать и перенимать лучшие решения и плэйбуки.

В нашей команде удобно только победителям и самостоятельным специалистам. Если ты хочешь получать много ответственности и доводить задачу от начала до конца — тебе к нам.

📍 Алматы · Работа из офиса · Релокация От 2 лет в маркетинговой или performance-аналитике. Удалённый формат не предусмотрен.

О КОМАНДЕ

Маркетинговая аналитика в Higgsfield AI помогает оценивать эффективность привлечения и распределять бюджет между paid-каналами, инфлюенсерами и органикой. Мы работаем с маркетингом, продуктом и финансами, связываем расходы с выручкой и ищем точки роста. Ищем аналитика, который умеет разбираться в причинах изменений и доводить анализ до решений по бюджету.

ЧЕМ ВЫ БУДЕТЕ ЗАНИМАТЬСЯ

• Оценивать эффективность платного привлечения, инфлюенсерских кампаний и органики: CAC, ROMI, окупаемость и вклад каналов в выручку.
• Анализировать перформанс кампаний и креативов по аудиториям, географиям и когортам, находить причины изменений и предлагать следующие тесты.
• Готовить рекомендации по распределению маркетингового бюджета с учётом качества привлечённых пользователей, сроков окупаемости и ограничений данных.
• Работать с атрибуцией: сопоставлять данные рекламных кабинетов, трекеров и внутренних систем, разбирать расхождения и учитывать ограничения разных моделей.
• Оценивать инкрементальность маркетинга: формулировать гипотезы, проектировать контрольные группы и отделять эффект кампаний от органического спроса.
• Строить и поддерживать отчётность по каналам, кампаниям и креативам, проверять полноту и корректность данных о расходах и конверсиях.
• Работать с маркетинговой командой над планированием экспериментов и переводить результаты анализа в конкретные изменения кампаний.