🎯 ТВОЯ ЗАДАЧА

Находить точки роста продукта через анализ поведения пользователей, воронок и когорт. Проводить A/B-тесты, оценивать запуски функций и доводить выводы до продуктовых решений.

🧠 КОГО ИЩЕМ

2+ года в продуктовой аналитике. SQL, статистика, A/B-тесты и продуктовые метрики. Самостоятельный аналитик, который формулирует гипотезы и строго проверяет их на данных.

📌 МЫ ПРЕДЛАГАЕМ

• Зарплата в USD + опционы
• AI-продукт с 35M+ пользователей
• Твои выводы — основа решений по функциям и приоритетам
• Своя зона целиком: от гипотезы до запуска изменений

Подробнее: задачи · требования · будет плюсом · условия · о компании · подать заявку

Формат работы: Алматы · офис · 6 дней в неделю

О КОМПАНИИ

Higgsfield AI - самая быстрорастущая AI-компания в истории: $1B годовой выручки (ARR), 35M+ пользователей по всему миру.

Наша цель - не просто быть успешными, а расти быстрее всех, первыми создавать и перенимать лучшие решения и плэйбуки.

В нашей команде удобно только победителям и самостоятельным специалистам. Если ты хочешь получать много ответственности и доводить задачу от начала до конца - тебе к нам.

📍 Алматы · Работа из офиса · Релокация От 2 лет в продуктовой аналитике. Удалённый формат не предусмотрен.

О КОМАНДЕ

Продуктовая аналитика в Higgsfield AI помогает понимать поведение пользователей и принимать решения о развитии продукта. Мы работаем с продуктовыми и инженерными командами, оцениваем запуски, проводим эксперименты и ищем точки роста. Ищем аналитика, который самостоятельно формулирует гипотезы, строго проверяет их на данных и доводит результаты до продуктовых решений.

ЧЕМ ВЫ БУДЕТЕ ЗАНИМАТЬСЯ

• Развивать систему продуктовых метрик, связывать изменения в поведении пользователей с активацией, удержанием и монетизацией.
• Исследовать пользовательские пути, воронки и когорты, находить барьеры и возможности для роста.
• Самостоятельно формулировать продуктовые гипотезы, оценивать потенциальный эффект и помогать команде выбирать приоритеты.
• Проектировать и анализировать A/B-тесты: выбирать метрики, рассчитывать размер выборки, проверять корректность эксперимента и интерпретировать результаты.
• Оценивать запуски новых функций, исследовать использование и влияние на ключевые метрики, учитывать различия между сегментами.
• Работать с разработкой над событиями и сбором данных, проверять качество трекинга и согласованность определений метрик.
• Создавать понятные отчёты и дашборды для регулярных продуктовых решений, разбирать неожиданные изменения показателей.